자율 연구 에이전트, 48시간 만에 기판을 완성했다

일루바타르 랩스(Iluvatar Labs)가 8월 26일 오픈소스 매크로패드 '에이전트패드13(AgentPad13)'을 공개했다. 코딩 에이전트에 전용 키와 상태등을 달아주는 230달러짜리 제품 코덱스 마이크로(Codex Micro)를 부품비 40달러 미만으로 대체하겠다는 시도다. 흥미로운 건 결과물보다 과정이다. 설계를 사람이 아니라 자율 연구 에이전트가 했다.

무슨 일인가 / 배경

코덱스 마이크로는 출시 직후 품절됐고 가격도 만만치 않았다. 팀은 같은 기능을 유지하되 여러 코딩 에이전트에서 쓸 수 있고, 표준 스위치와 공개 펌웨어를 쓰며, 값은 최대한 낮춘 버전을 만들기로 했다. 문제는 팀에 인쇄회로기판(PCB) 설계 경험이 사실상 없었다는 점이다.

그래서 이 프로젝트는 다른 실험을 겸하게 됐다. 이들이 만든 마빈(Marvin)은 문헌을 검토하고 선행 연구를 종합해 가설을 세우고 실험을 돌린 뒤 결과를 다음 회차로 넘기는, 이른바 자율 과학자 역할의 에이전트다. 원래 겨냥한 영역이 아닌 문제에서도 그 절차가 작동하는지 보자는 것이었다.

핵심 짚어보기

회로 구성과 부품표 작성까지는 범용 대형모델로 충분했다. 발목을 잡은 건 배치와 배선이었다. 무료 도구 조합(키캐드+프리라우팅)의 최선은 353개 연결 중 18개 미완, 상용 AI 배선 서비스는 19개 미완이었다. 둘 다 95% 근처에서 멈춰 섰고, 배선은 완성에 가까워질수록 어려워지는 작업이라 남은 5%가 사실상 전부였다. 게다가 상용 서비스의 결과물은 5V 전원선을 요구치인 0.5mm 대신 약 0.153mm로 그리고, 구리를 나사 구멍에 너무 붙이고, USB 신호쌍의 짝을 깨뜨리는 등 받아들일 수 없는 타협을 포함하고 있었다. 겉보기에 더 완성돼 보였을 뿐, 같은 문제를 푸는 것을 중간에 포기한 결과였다.

제약도 스스로 좁혀 놓은 상태였다. 4층 기판을 쓰면 배선은 쉬워지지만 원가가 약 50% 오르기에 2층을 고집했고, 제조사 가격이 뛰는 지점을 피해 기판 최대 치수도 100mm로 묶었다.

전환점은 도구를 신탁처럼 대하기를 그만두고 배선 자체를 연구 과제로 돌린 순간이었다. 마빈은 공개 도구와 학술 논문, 키캐드 문서, 제조사 규칙, 부품 데이터시트, 커뮤니티 가이드, 그리고 실제로 동작하는 오픈소스 키보드의 레이아웃까지 훑어 하나의 실행 지침서를 만들었다. 기존 도구들이 놓치고 있던 기본 관행도 이 과정에서 드러났다. 평가 기준을 '남은 연결 수'가 아니라 '설계 전체의 건강 상태'로 바꾼 것이 결정적이었다. 미연결이 줄었더라도 USB가 깨졌거나 전원선이 가늘어졌거나 고정 부품이 움직였다면 그 회차는 개선으로 치지 않았다. 그렇게 48시간 안에 조사·학습·완성·시뮬레이션이 끝났다.

완성된 기판은 핫스왑 13키에 로터리 인코더, 아날로그 조이스틱, 정전식 터치, 키별 RGB와 에지 라이팅, QMK/Vial 펌웨어, 그리고 개방형 에이전트 상태 프로토콜을 담았다.

1인기업 실전 적용 포인트

• 자동화 작업의 성공 기준을 '숫자 하나'로 잡지 마라. 이 사례에서 미연결 개수만 봤다면 규격을 어긴 결과물이 최고점을 받았을 것이다. 발행 편수, 처리 건수 같은 지표에도 같은 함정이 있다 — 품질 회귀 항목을 함께 넣어야 한다.
• 에이전트에 일을 시키기 전에 '조사 단계'를 절차로 못 박아라. 곧장 만들게 하지 말고 표준 문서·업계 관행·실제 사례를 먼저 정리해 지침서를 쓰게 하는 것만으로 결과가 달라진다.
• 예산과 물리적 제약은 프롬프트 뒷줄이 아니라 스펙 첫 줄에 넣어라. 2층·100mm 같은 상한이 있었기에 편법 대신 진짜 해법이 나왔다.
• 마지막 5%를 사람이 손보는 시간까지 비용에 계산하라. 자동화가 95%에서 멈추는 일은 흔하고, 남은 5%가 전체 시간의 절반을 먹는 경우가 많다.

전망 / 주의점

이 결과를 '이제 하드웨어도 AI가 알아서 만든다'로 읽으면 곤란하다. 성공의 절반은 검증 가능한 규칙(제조 규칙 검사·시뮬레이션)이 존재하는 분야였다는 조건에서 나왔다. 채점표가 있는 문제일수록 에이전트는 강하고, 정답이 취향인 문제에서는 여전히 약하다. 또한 40달러는 부품비 기준이며 조립·불량·재작업 비용은 별개다. 그럼에도 실험 설계 자체는 그대로 빌려 쓸 만하다. 조사로 시작해, 회귀를 포함한 기준으로 채점하고, 실패한 회차의 교훈을 다음 회차에 넘기는 구조는 콘텐츠든 코드든 똑같이 통한다.

출처: 해커뉴스 (https://iluvatarlabs.com/blog/2026/08/how-we-cloned-openai-codex-micro/)